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python下的各种器
笔记总结器
python | 生成器 | 迭代器 | 装饰器

生成器(generator)

在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器：generator，generator保存的是算法

创建 generator：

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# 方法一 ： 
>>> g = (x * x for x in range(5))
>>> g
>>> <generator object <genexpr> at 0x1022ef630>
>>> >>> next(g)
0
>>> next(g)
1
>>> next(g)
4
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
StopIteration
## 为避免报错 建议使用for循环
-------------------------
# 方法二 yield: 如果一个函数定义中包含yield关键字，那么这个函数就不再是一个普通函数，而是一个generator，yield为下次继续在该位置继续执行

# 以斐波那契数列为例子
def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return 'done'
# yield为下次继续在该位置继续执行
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python数据类型运用
笔记总结数据类型
python

Python共有8种数据类型

类型 备注
Number(数字) 不可变值
String(字符串) 不可变值
Boolean(布尔值) 不可变值
None(空值) 不可变值
List(列表) 可变值
Tuple(元组) 不可变值
dict(字典) 可变值
set(集合) 可变值
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python高级函数运用总结
笔记总结高级函数
python

map

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回

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>>> def f(x):
...     return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

------

>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))
['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

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python下装饰器的详解
笔记总结装饰器
python | 装饰器

装饰器简介

实质： 是一个函数
参数：是你要装饰的函数名（并非函数调用）
返回：是装饰完的函数名（也非函数调用）
作用：为已经存在的对象添加额外的功能
特点：不需要对对象做任何的代码上的变动
应用场景：插入日志、性能测试、事务处理、权限校验等

简单用法如下:

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# *arg,**kw 表示所有任意参数
def test(func):
    def printname(*arg,**kw):
        print('this is 装饰器')
        return func(*arg,**kw)
    return printname

@test
def ceshi():
    print('我是ceshi函数')

ceshi()

>>>>
this is 装饰器
我是ceshi函数

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